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제목2026학년도 의대 입시 전망!!!2025-11-30 13:57
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2026학년도 의대 입시 전망

의대 모집 인원은 증원 전 수준인 3,058명으로 동결되어 입시의 불안정성이 커졌습니다. 이러한 불안정성은 크게 세 가지 요인으로 분석됩니다.

1. 수험생 증가 요인

재학생 수 증가: 올해 재학생 수는 453,800명으로 지난해 대비 48,000여 명(11.8%) 증가하였습니다. 이는 경쟁률 상승을 불가피하게 만들 것으로 예상됩니다.

N수생 증가: 2026학년도 수능 응시 재수생 및 N수생은 20만 명으로 예상되며, 이는 25년 만에 최대 규모입니다. 2025학년도 18만 2천 명에서 11.8% 증가한 20만 3천여 명이 응시할 것으로 예상되며, 대부분 최상위권으로 추측됩니다.

2028학년도 통합 융합형 수능 실시로 인해 2027학년도에 N수생이 몰릴 것을 의식한 N수생들이 올해 대거 미리 입시 경쟁에 뛰어들 가능성이 높습니다.

총 수험생 추산: 재학생 최소 45만 8천 명, 재수생 20만여 명으로 최소 66만 명 이상이 추산됩니다.

2. 추가 수험생 인원의 변수

지난해 정시에서 일부 지방 의대가 낮은 합격선을 보였으나, 올해는 이러한 여유가 사라지고 초고득점자만 살아남는 상황이 될 것입니다.

지난해 합격생보다 더 높은 점수를 받고도 탈락하는 학생들이 속출할 것으로 예상됩니다.

2028 수능 개편으로 남은 두 번의 기회 때문에 올해 수능에 N수생이 많을 것으로 보이며, 지난해 고3 정시파의 유입도 변수입니다.

2025학년도 의대 증원을 기대했던 수험생들이 대거 재수를 선택했을 가능성이 높으며, 증원 철회에도 불구하고 이들 중 다수가 의대, 치의대, 한의대, 약대 계열 경쟁을 심화시킬 것으로 전망됩니다.

재학생 수 증가(11.8%)로 대입 경쟁률 상승은 불가피합니다.

3. 근거 없는 예년도 입시 자료 활용의 어려움

- 예년도 입시 결과 활용의 어려움: 증원 전인 2024학년도 입시 결과는 무전공 확대 및 의대 정원 학제로 인해 이미 뒤집혀 활용이 어렵습니다. 2,000명 증원이 반영된 2025학년도 입시 결과로는 추측이 거의 불가능합니다.

- 2024년도 입시 결과 활용의 한계: 2025학년도 신설된 무전공 변수 때문에 2024년도 입시 결과 활용에도 어려움이 발생할 수 있습니다.

- 전년도 입시 결과 신뢰도 하락: 모집 인원 변화로 인해 2025학년도 지원 경향을 2026학년도에 적용하기 어려워, 근거 없는 지원을 해야 할 가능성이 높습니다.

2026학년도 의대 입시 결과 예측 방법

의대 입시 결과를 예측하는 방법은 크게 두 가지가 있으며, 몇 가지 가정을 전제로 합니다.

1. 예측을 위한 기본 가정

작년 수험생과 올해 최상위권 수험생들의 의대 지원 성향은 동일합니다. 최상위권 학생들의 내신 점수 분포는 비슷한 증가세를 보입니다. 최저학력 기준을 만족하는 비율은 올해와 비슷할 것입니다.

2. 정규분포 곡선 이용 방법

정규분포 곡선은 확률론과 통계학에서 사용되는 종 모양의 곡선으로, 수집된 자료의 분포 근사값을 찾는 데 자주 사용됩니다. 중심극한 정리에 의해 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규 분포에 가까워지는 성질을 이용합니다. 이 방법은 수학적 개념이 어려워 일반 학부모나 수험생이 사용하기에는 단점이 있습니다.

3. 비례식 이용 방법

1차 함수에서 증가율을 이용하는 비례식을 활용합니다. 정규분포 곡선 추측 값과 비례식 이용 값이 거의 비슷하게 나옵니다. 따라서 더 쉬운 비례식 방법을 통해 예측을 설명하겠습니다.

비례식을 활용한 2026학년도 의대 70% 컷 예측 사례

자료 수집: 작년도 입시 결과나 경쟁률 자료를 활용합니다. 2025학년도 자료는 증원된 부분이 많아 신뢰하기 어려우며, 2024학년도 모집 인원이 2026학년도와 유사하므로 2024학년도 자료를 활용합니다.

최상위권 의대 대부분의 입시 결과는 1.0등급이므로, 1.0등급인 경우 경쟁률이 늘어나도 1.0등급이기에 예측 의미가 없습니다. 따라서 1.0등급이 아닌 사례를 통해 예측합니다.

1. 계명대학교 학생부 교과 일반 전형 사례 분석 (2024학년도)

- 2024학년도 수험생: 약 46만 명

- 모집 인원: 13명

- 70% 입시 결과 (10명 중 7등 합격생): 1.27등급

- 경쟁률: 20대 1

2. 2026학년도 수험생 및 경쟁률 예측

- 2026학년도 수험생: 약 66만 명으로 추정됩니다

- 수험생 증가율: 66만 명 / 46만 명 = 1.43 (약 43% 증가)

- 2026년 예상 경쟁률: 2024년 경쟁률 20대 1 * 1.43 = 28.66 (약 28.6대 1)

3. 비례식을 활용한 70% 컷 등급 계산

- 계산 시 유의사항: 1등급을 제외한 소수점 이하 값으로 계산 (예: 1.27등급은 0.27로 계산).

- 비례식 설정: 2024년도 입결 (0.27) : 2024년도 경쟁률 (20) = 2026년도 - 예상 입결 (X) : 2026년도 예상 경쟁률 (28.66)

- 계산 과정: 내항의 곱 = 외항의 곱: 20 * X = 0.27 * 28.66

X = (0.27 * 28.66) / 20 = 0.38

등급 변화 계산: 0.38 (예상 등급 차이) - 0.27 (2024년 등급 차이) = 0.11

최종 2026년도 70% 컷 예상 등급: 2024년 70% 컷 1.27등급 - 0.11 = 1.16등급 (등급이 올라가는 것이므로 숫자는 낮아짐)

이 1.16등급은 2026학년도 70% 컷의 입시 결과로 예상됩니다.

결론 및 유의사항

비례식을 통한 예측 값은 표준 정규 분포 곡선을 이용한 값과 큰 차이가 없어 신뢰할 수 있습니다. 이 예측 방법은 집에서 스스로 합격 가능성을 판단하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

제시된 점수는 예상 점수에 해당하므로 전적으로 신뢰하기보다는 소신껏 지원하는 것이 중요합니다. 기회는 찾아오는 것이 아니라 만드는 것이며, I수험생들의 성공적인 입시를 기원합니다.

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